Wdroż Wszędzie
O Translate
Wzmocnij swoje tłumaczenia lokalnym AI: Prywatne, elastyczne i wiernie oddające znaczenie.
Polecane
Uruchom w Docker
Po pierwsze, zainstaluj Docker. Następnie uruchom poniższe polecenia w powłoce systemu Linux:
image=aiursoft/translate
appName=translate
docker pull $image
docker run -d --name $appName --restart unless-stopped -p 5000:5000 -v /var/www/$appName:/data $image
Spowoduje to uruchomienie serwera WWW na adresie http://localhost:5000, a następnie możesz przetestować aplikację.
Domyślna nazwa użytkownika to: admin, a domyślnym hasłem jest: admin123.
Kontekst kontenera
| Właściwość | Wartość |
|---|---|
| Obraz | aiursoft/translate |
| Porty | 5000 |
| Ścieżka do pliku wykonywalnego | /app |
| Ścieżka danych | /data |
| Ścieżka konfiguracji | /data/appsettings.json |
Uruchom w Ubuntu
Poniższy skrypt zainstaluje lub zaktualizuje tę aplikację na serwerze Ubuntu. Obsługuje Ubuntu 25.04.
curl -sL https://github.com/aiursoftweb/translate/raw/master/install.sh | sudo bash
Lub z niestandardowym portem:
... | sudo bash -s 8080
Systemd
/opt/apps
Współpracuj
Jesteśmy zainteresowani Twoim feedbackem! Możesz przesłać sugestię lub wniosek o nową funkcję przez system zgłoszeń.
Zgłoś problem Zgłoś zmianęRozwój i uruchomienie ręczne
Wymagania wstępne
Uruchom ręcznie
- Wykonaj polecenie `npm install` w folderze `wwwroot`.
- Wykonaj `dotnet run`, aby uruchomić aplikację.
- Odwiedź http://localhost:5000.
Uruchom w Visual Studio
- Otwórz plik `.sln`.
- Naciśnij `F5`, aby uruchomić aplikację.